Event Driven Microservices op Schaal: Apache Kafka, Debezium CDC & Real Time Next.js Edge Streaming

Traditionele polling veroorzaakt ernstige databasevertragingen. Debezium leest rechtstreeks uit het write ahead logbestand (WAL in PostgreSQL) om mutaties onmiddellijk te registreren zonder extra query belasting op operationele tabellen.

Gebeurtenissen stromen naar gepartitioneerde Kafka topics die worden gevalideerd door een Avro Schema Registry. Partitionering op basis van tenant ID garandeert strikt geordende verwerking en moeiteloze horizontale schaalbaarheid.

In plaats van zware WebSocket verbindingen consumeren edge nodes Kafka batches en sturen zij lichtgewicht Server Sent Events (SSE) direct naar de browser, wat resulteert in visuele updates binnen 50 ms.

Gedistribueerde systemen moeten netwerkstoringen en dubbele berichten opvangen. Door strikte idempotentietoetsen te hanteren en een onveranderlijk gebeurtenissenlogboek te bewaren, worden audits eenvoudig en kan het systeem direct zonder downtime worden hersteld.